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Objektive Bewertung von Benutzeroberflächen

Cømpass die KI, die visuelle Komplexität misst

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Die kognitiven Ressourcen der Benutzer sind begrenzt. Sie sollten genutzt werden, um Aufgaben zu lösen, nicht um GUIs zu bedienen.

Cømpass benutzt Computer-Vision um dutzende von Faktoren zu messen, die ein Interface komplex machen und die Leistung der User behindern.
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Computer Vision erkennt, was Menschen entkommt

Mit Hilfe von Computer Vision können Details und Beziehungen analysiert werden, die weit über die Grenzen der menschlichen Wahrnehmung hinausgehen. Die kognitionswissenschaftliche Forschung hat dutzende von GUI Faktoren ermittelt, die die kognitive Belastung vorhersagen und mit der Leistung der User korrelieren.
fMeasureDescriptionCuesGUI TypeDimension
f
f1
Measure
Number of elements
Description
Total number of all UI components
Cues
124
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f2
Measure
Alignment
Description
Arrangement of components on the UI
Cues
17
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Structural
f
f3
Measure
Density
Description
Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen
Cues
86
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f4
Measure
Element connectedness
Description
Closeness of UI components in layout
Cues
54
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f5
Measure
Common region
Description
Clearness of the gap between groups of components
Cues
23
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f6
Measure
Grouping
Description
Number of objects that are distinguishable
Cues
243
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f7
Measure
Sequence
Description
Organization of components for easy perception
Cues
15
GUI Type
Embedded, Mobile
Dimension
Structural
f
f8
Measure
Cohesion
Description
Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR
Cues
41
GUI Type
Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f9
Measure
Size
Description
The size of UI component
Cues
8
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f10
Measure
Balance
Description
Layout smoothness of UI components
Cues
87
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f11
Measure
Equilibrium
Description
Degree of overlap of the center of all components with the display’s center
Cues
25
GUI Type
Embedded
Dimension
Structural
f
f12
Measure
Symmetry
Description
Degree of uniform placement of UI components on an axis
Cues
26
GUI Type
Embedded
Dimension
Structural
f
f13
Measure
Colour variety
Description
The amount of displayed colours
Cues
124
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f14
Measure
Clusters of colour
Description
The number of clusters of RGB values
Cues
17
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f15
Measure
Entropy
Description
Shannon’s information entropy of UI image
Cues
86
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f16
Measure
Luminance
Description
Standard deviation of pixel luminance values
Cues
54
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f17
Measure
Figure-ground contrast
Description
Separation of UI components from the background
Cues
23
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f18
Measure
White space
Description
Ratio of the area without any UI element to the entire UI area
Cues
243
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
Cømpass ist die objektive Grundlage für bessere digitale Produkte.
GUI Design Illustration
Durchschn. Reaktionszeit
Durchschn. Fehlerquote
Ermüdung
*The impact of interface design on user performance in recurring digital tasks: a comparative study. Manuskript in Vorbereitung.
Cømpass wird derzeit entwickelt, mit einem Schwerpunkt auf GUIs in anspruchsvollen Branchen.

Häufige Fragen

  • Wie unterscheidet sich Cømpass von anderen Designtools?

  • Ist ein KI-Tool besser als direktes Feedback von Nutzern?

  • Wie kann Cømpass in der Designpraxis eingesetzt werden?

  • Wann wird Cømpass erhältlich sein?

Illustration with abstract symbols suggesting updates about the GUI design tool

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